學習目標:
掌握數據管理專業(yè)知識體系,熟練數據管理技能,幫助數據管理從業(yè)人士獲得企業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略下的必備職業(yè)能力,深入開展項目實踐應用到實際的問題解決,形成企業(yè)所需的新數字經濟下核心職業(yè)競爭能力
課程亮點:
師資:優(yōu)秀講師團隊,豐富行業(yè)經驗和企業(yè)培訓經驗
特色:小班培訓,精品課程,面授+直播+錄播,上課方式多樣
培訓:免費重聽,0元試聽
服務:提供全套復習視頻及考前輔導視頻
適用對象:
基層業(yè)務和數據人員
課程內容
第1章 數據管理
1.1簡介
1.2什么是數據?
1.3數據與信息
1.4數據作為組織資產
1.5數據管理原則
1.6數據管理面臨的挑戰(zhàn)
1.7數據戰(zhàn)略
1.8數據管理框架
1.9DAMA與DMBOK
1.10總結
第二章 數據道德
2.1簡介
2.2業(yè)務驅動因素
2.3什么是數據道德
2.4數據隱私背后的原則
2.5數字化環(huán)境下的道德
2.6不道德的數據處理和風險實踐
2.7建立數據道德文化
2.8數據道德與數據治理
2.9總結
第三章 數據治理
3.1簡介
3.2數據治理基本活動
3.3數據治理工具和技術
3.4數據治理實施指南
3.5數據治理關鍵指標
3.6數據治理實踐
3.7總結
第四章 數據架構
4.1簡介
4.2數據架構基本活動
4.3數據架構工具和技術
4.4數據架構實施指南
4.5數據架構關鍵指標
4.6數據架構實踐
4.7總結
第五章 數據建模與設計
5.1簡介
5.2數據模型基本活動
5.3數據建模工具和技術
5.4數據建模實施指南
5.5數據模型關鍵指標
5.6數據建模實踐
5.7總結
第六章 數據存儲與操作
6.1簡介
6.2數據庫管理基本活動
6.3數據庫工具和技術
6.4數據庫實施指南
6.5數據庫管理關鍵指標
6.6數據庫管理實踐
6.7總結
第七章 數據安全
7.1簡介
7.2數據安全基本活動
7.3數據安全工具和技術
7.4數據安全實施指南
7.5數據安全關鍵指標
7.6數據安全管理評價
7.7數據安全實踐
7.8總結
第八章 數據集成與互操作性
8.1簡介
8.2數據集成與互操作性基本活動
8.3數據集成與互操作性工具和技術
8.4數據集成與互操作性實施指南
8.5數據集成與互操作性關鍵指標
8.6數據集成與互操作性實踐
8.7總結
第九章 文檔和內容管理
9.1簡介
9.2文檔和內容管理基本活動
9.3內容管理工具和技術
9.4內容管理實施指南
9.5內容管理關鍵指標
9.6內容管理實踐
9.7總結
第十章參考數據和主數據
10.1簡介
10.2參考數據和主數據基本活動
10.3參考數據和主數據工具和技術
10.4參考數據和主數據實施指南
10.5參考數據和主數據關鍵指標
10.6參考數據和主數據實踐
10.7總結
第十一章 數據倉庫與商務智能
11.1簡介
11.2數據倉庫與商務智能基本活動
11.3數據倉庫與商務智能工具和技術
11.4數據倉庫與商務智能實施指南
11.5數據倉庫與商務智能關鍵指標
11.6數據倉庫與商務智能實踐
11.7總結
第十二章 元數據管理
12.1簡介
12.2元數據管理基本活動
12.3元數據管理工具和技術
12.4元數據實施指南
12.5元數據管理關鍵指標
12.6元數據實踐
12.7總結
第十三章 數據質量
13.1簡介
13.2數據質量基本活動
13.3數據質量工具和技術
13.4數據質量實施指南
13.5數據質量關鍵指標
13.6數據質量實踐
13.7總結
第十四章 大數據與數據科學
14.1簡介
14.2大數據與數據科學基本活動
14.3大數據與數據科學工具和技術
14.4大數據與數據科學實施指南
14.5大數據與數據科學關鍵指標
14.6大數據與數據科學實踐
14.7總結
第十五章 數據管理能力成熟度
15.1簡介
15.2數據管理能力成熟度基本活動
15.3數據管理能力成熟度工具和技術
15.4數據管理能力成熟度實施指南
15.5數據管理能力成熟度關鍵指標
15.6數據管理能力成熟度實踐
15.7總結
第十六章 數據管理組織及角色
16.1簡介
16.2數據管理組織模式
16.3數據管理成功關鍵要素
16.4建立數據管理組織
16.5數據管理組織與其他組織間關系
16.6數據管理組織中的角色
16.7總結、
第十七章 數字化轉型下組織變革管理
17.1簡介
17.2數字化轉型下的組織變革管理原則
17.3數字化轉型下組織變革管理的八個誤區(qū)
17.4數字化轉型下組織變革管理的八個階段
17.5數字化轉型下組織變革的可持續(xù)發(fā)展
17.6數字化轉型下組織持續(xù)獲得數據管理價值
17.7數字化轉型組織數據管理文化實踐
17.8總結