鄭州工業(yè)機(jī)器視覺培訓(xùn)班
發(fā)展前景
國家方面:中國工業(yè)升級和轉(zhuǎn)型: 第十九屆中央委員會第五次全體會議深入分析國際國內(nèi)形勢,就制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)提出以下建議:
1.加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,推動經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級。
2.堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)著力點放在實體經(jīng)濟(jì)上,堅定不移建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、3.數(shù)字中國,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級話、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競爭力。
企業(yè)方面:轉(zhuǎn)型--傳統(tǒng)制造--智能高質(zhì)量發(fā)展。企業(yè)未來發(fā)展方向,數(shù)字化、信息化、智能化、互聯(lián)化,自動化、自動化裝備,工業(yè)信息化,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)---智能生產(chǎn)。
個人方面:需結(jié)合現(xiàn)在國家及企業(yè)發(fā)展趨勢,學(xué)習(xí)一門技術(shù)為以后發(fā)展做規(guī)劃,在工作中脫穎而出有穩(wěn)定且可觀的收入。
適合所有想發(fā)展、穩(wěn)定、高收入的人員
1. 不限學(xué)歷,無論是(初中、高中、中專、大專、本科、新手小白都可學(xué)會。
2. 其它行業(yè)想轉(zhuǎn)行從事自動化人員,例如:原公司效益不好現(xiàn)在待業(yè)人員,普工想轉(zhuǎn)技工人員,想選擇一個熱門行業(yè)的人員等。
3. 其它專業(yè)轉(zhuǎn)行想從事自動化人員,由于這幾年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都不太景氣,建筑專業(yè),汽修專業(yè),計算機(jī)專業(yè),就業(yè)形式不太樂觀,畢業(yè)即失業(yè)。
4. 電氣及機(jī)械專業(yè)的想做PLC編程調(diào)試人員,這類的人才企業(yè)極其缺少,經(jīng)過咱們系統(tǒng)的培訓(xùn)學(xué)習(xí),能快速入行高薪就業(yè)。
5. 企業(yè)維護(hù)人員想系統(tǒng)學(xué)習(xí)PLC編程調(diào)試人員,這類的人有一定的工作經(jīng)驗和專業(yè)知識,想對自己的技能再次提升,收入比從前更可觀的人員。
6. 行業(yè)公司技能人員提升。
7. 高等院校專業(yè)共建。
8. 職業(yè)院校實訓(xùn)基地。
9. 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)整體方案提供。
課程經(jīng)驗
我校課程開發(fā)設(shè)計是根據(jù)國家《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,《中國制造2035》以及結(jié)合自動化市場人才需求,再結(jié)合老師多年項目實操經(jīng)驗,提取核心技術(shù),經(jīng)過長期的教學(xué)研究,已研究出一整套適合廣大制造業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)的授課體系。
根據(jù)學(xué)員實際情況設(shè)計出由深入淺出的課程體系,課堂只講干貨,優(yōu)佳智培真正做到知識與實踐的相結(jié)合,讓每位學(xué)員在工作實操中都能運用到 ,為社會輸送真正的實用型人才,實現(xiàn)企業(yè)與學(xué)員的共同提升。
教學(xué)理念
我們的教學(xué)宗旨是:絕不放棄任何一個想用科技改變命運的人!一遍不會我們可以教兩遍,兩遍不會我們可以教三遍,五遍,十遍,只要你不放棄,直到教到你學(xué)會為止。
實踐優(yōu)勢
1.我們授課方式:采用三分理論七分實踐,以通俗易懂的語言、深入淺出的講解、簡明扼要的敘述和大量的實例進(jìn)行講授,完善和運用你所學(xué)知識體系,所有案例均可現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用,再結(jié)合我們的五步法教學(xué)。(說給他聽,做給他看,讓他做做看,看他做的怎么樣,鼓勵一下)使你在短時間里學(xué)好、掌握好、用好自動化知識。
我們在教學(xué)中總結(jié)了五個三:1.學(xué)有三心:信心、決心、恒心,2.講有三問:問大家、問慢的、問玩的,3.己有三多:多寫、多練、多問,4.教有三給:畫給他看,講給他聽,接給他驗,5.人有三敢:敢想、敢干、敢挑戰(zhàn)。
2.4樓公司專門為學(xué)員定制的有機(jī)器,完全是按照工作中的實操1比1復(fù)制還原。讓學(xué)員學(xué)完現(xiàn)場實操模擬。
機(jī)器視覺的市場趨勢
央廣網(wǎng)北京4月9日消息 近日,高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)預(yù)測,至2027年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模將達(dá)到56**65億元,其中2D視覺市場規(guī)模將達(dá)到40**15億元,3D視覺市場規(guī)模將達(dá)到15*.5億元。目前我國機(jī)器視覺在工業(yè)場景中的總體滲透率仍舊在10%以下,對比工業(yè)場景龐大的體量而言,機(jī)器視覺行業(yè)仍有較大發(fā)展空間。 從應(yīng)用領(lǐng)域來看,GGII數(shù)據(jù)顯示,2022年3C電子行業(yè)是機(jī)器視覺應(yīng)用多的領(lǐng)域,占比達(dá)25%,且已連續(xù)多年應(yīng)用占比首位;其次是汽車、半導(dǎo)體、鋰電池等行業(yè)。 2022年3C電子行業(yè)機(jī)器視覺市場規(guī)模增速出現(xiàn)較大幅下滑,目前由于整體消費市場仍處于恢復(fù)階段,3C電子行業(yè)在2023年上半年出現(xiàn)大規(guī)模需求的可能性較低。預(yù)計未來機(jī)器視覺增長推動力主要來自新能源汽車、鋰電池、半導(dǎo)體等行業(yè)。 從細(xì)分場景應(yīng)用來看,機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要為檢測、識別、測量以及定位等。