智慧冷鏈物流系統(tǒng)合作咨詢：13695448998胡經(jīng)理

　　智慧冷鏈物流所運(yùn)輸?shù)纳唐�，也躲不過(guò)物流的流程，即從產(chǎn)地經(jīng)過(guò)加工包裝與運(yùn)輸，運(yùn)送到銷售地點(diǎn)，然后經(jīng)過(guò)倉(cāng)儲(chǔ)與銷售，最終到達(dá)消費(fèi)者的手中。對(duì)于冷鏈數(shù)據(jù)信息的挖掘、采集與檢測(cè)，保證對(duì)整個(gè)冷鏈過(guò)程中每一個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都不遺漏，是冷鏈物流實(shí)現(xiàn)智慧化的基礎(chǔ)；另外，還要有倉(cāng)內(nèi)技術(shù)、干線技術(shù)、最后一公里技術(shù)、末端技術(shù)、智慧數(shù)據(jù)底盤(pán)等技術(shù)基礎(chǔ)；將硬件和軟件平臺(tái)強(qiáng)大的預(yù)算能力結(jié)合在一起，才能更有效實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、包裝、裝卸、信息處理等智慧化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)冷鏈物流智慧化。

　　智慧化的基礎(chǔ)

　　大數(shù)據(jù)的獲取或監(jiān)測(cè)

　　利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等是實(shí)現(xiàn)冷鏈物流智慧化的技術(shù)基礎(chǔ)，而冷鏈物流的數(shù)字化水平也是確保冷鏈商品全生命周期安全的重要保障，有助于對(duì)冷鏈商品全生命周期涉及的供應(yīng)鏈諸多環(huán)節(jié)點(diǎn)(生產(chǎn)、加工、包裝、裝卸、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、城配、陳列、到家等)進(jìn)行智慧化管理。以往傳統(tǒng)的冷鏈?zhǔn)称纷匪菹到y(tǒng)一般只能追溯到生產(chǎn)企業(yè)，無(wú)法讓冷鏈?zhǔn)称纷匪莸饺�鏈條的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，有了冷鏈物流的數(shù)字化后，有望做到真正的全程可追溯[6]。如何能實(shí)現(xiàn)多維度狀態(tài)采集數(shù)據(jù)呢，那就是移動(dòng)化(無(wú)線)、標(biāo)簽化、多功能化。首先是移動(dòng)化。為解決第三方物流溫控管理，可配備移動(dòng)式設(shè)備，同時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備也要配置GPS模塊，通過(guò)GPS和GIS技術(shù)，監(jiān)控中心可以對(duì)集裝箱車輛進(jìn)行地理位置定位和調(diào)度；另外，在冷鏈車車廂或冷庫(kù)等場(chǎng)景下，各點(diǎn)溫度不是完全均勻和統(tǒng)一的；因此，多點(diǎn)監(jiān)控是一個(gè)需求點(diǎn)，例如，靠出風(fēng)口的溫度低，貨物可能沒(méi)問(wèn)題，但是靠車門(mén)的可能有問(wèn)題。

　　其次是標(biāo)簽化。從車間到運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售，在貨物中轉(zhuǎn)中要有標(biāo)簽跟隨，標(biāo)簽中所含信息要全面，包括產(chǎn)品代碼、產(chǎn)地管理、農(nóng)戶編碼及流通環(huán)節(jié)管理等，這樣有了標(biāo)簽就可以追溯到整個(gè)周期的安全情況。

　　再次是多功能化。設(shè)置預(yù)警系統(tǒng)，如果溫濕度變化超出一個(gè)預(yù)先設(shè)定的范圍，系統(tǒng)將自動(dòng)給出預(yù)警。如果曲線中間有一段記錄是明顯低于20 ℃，那么可以從系統(tǒng)中時(shí)間點(diǎn)查詢相應(yīng)的地點(diǎn)和外在環(huán)境，以便于探究相應(yīng)的溫濕度變化原因。除了采集溫濕度控制，通過(guò)軟硬件還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境溫度的智能化控制，例如，冷庫(kù)打冷智能化�？赏ㄟ^(guò)一些控制類的標(biāo)簽設(shè)備，對(duì)制冷系統(tǒng)進(jìn)行控制，后臺(tái)實(shí)時(shí)分析冷庫(kù)溫度情況，在需要打冷時(shí)，自動(dòng)通過(guò)設(shè)備遠(yuǎn)程控制冷機(jī)打冷，并應(yīng)用于門(mén)店和運(yùn)輸車輛。

　　通過(guò)硬件采集和業(yè)務(wù)沉淀而來(lái)的“大數(shù)據(jù)”，加工增值后，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，指導(dǎo)實(shí)際物流運(yùn)輸操作。一是基于算法與數(shù)學(xué)建模，如路徑優(yōu)化、智能調(diào)度、智能配載等；二是基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘，如用戶畫(huà)像、數(shù)據(jù)征信、供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)等；另外，通過(guò)這些數(shù)據(jù)，可開(kāi)拓大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索思路，如路徑優(yōu)化、智能調(diào)度與配載、企業(yè)畫(huà)像、運(yùn)力分層、數(shù)據(jù)征信與物流互聯(lián)網(wǎng)金融、需求供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)以及公路貨運(yùn)與交通的宏觀分析等，這將有助于冷鏈物流更加智慧化。

　　技術(shù)基礎(chǔ)環(huán)境打造

　　大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能機(jī)器人等新技術(shù)及裝備作為冷鏈智慧物流的根基，可以廣泛應(yīng)用于物流產(chǎn)業(yè)，其在整個(gè)智慧物流體系中起到關(guān)鍵的支撐作用。無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等技術(shù)在近幾年發(fā)展迅速，未來(lái)將會(huì)進(jìn)一步與物流行業(yè)結(jié)合，廣泛應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送各個(gè)物流環(huán)節(jié)，其關(guān)鍵技術(shù)包括倉(cāng)內(nèi)技術(shù)、干線技術(shù)、最后一公里技術(shù)、末端技術(shù)、智慧數(shù)據(jù)底盤(pán)等[8]。其中， (1)倉(cāng)內(nèi)技術(shù)：目前機(jī)器人與自動(dòng)化分揀技術(shù)已相當(dāng)成熟并得到廣泛應(yīng)用，主要有機(jī)器人與自動(dòng)化分揀、可穿戴設(shè)備、無(wú)人駕駛叉車、貨物識(shí)別4類技術(shù)，可應(yīng)用于倉(cāng)內(nèi)搬運(yùn)、上架、分揀等操作。國(guó)外領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用較早，并且已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)化。國(guó)外企業(yè)如亞馬遜、DHL Express，國(guó)內(nèi)企業(yè)京東、菜鳥(niǎo)、申通等已經(jīng)開(kāi)始布局。(2)干線技術(shù)：干線技術(shù)主要是無(wú)人駕駛卡車技術(shù)。無(wú)人駕駛卡車將改變干線物流現(xiàn)有格局，目前雖尚處于研發(fā)階段，但已取得階段性成果，正在進(jìn)行商用化前測(cè)試。(3)最后一公里技術(shù)：最后一公里技術(shù)主要包括無(wú)人機(jī)技術(shù)與3D打印技術(shù)2大類。無(wú)人機(jī)技術(shù)相對(duì)成熟，目前包括京東、順豐、DHL Express等國(guó)內(nèi)外多家物流企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行商業(yè)測(cè)試。3D技術(shù)尚處于研發(fā)階段，目前僅有亞馬遜、UPS等針對(duì)其進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備。(4)末端技術(shù)：末端新技術(shù)主要是智能快遞柜，是各大企業(yè)布局的重點(diǎn)。目前已實(shí)現(xiàn)一、二線城市商用覆蓋，但受限于成本與消費(fèi)者使用習(xí)慣等問(wèn)題，未來(lái)發(fā)展存在不確定性。(5)智慧數(shù)據(jù)底盤(pán)：數(shù)據(jù)底盤(pán)主要包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能3大領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)互為依托，前者為后者提供部分分析數(shù)據(jù)來(lái)源，后者將前者數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，而人工智能則是大數(shù)據(jù)分析的升級(jí)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)商流、物流等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，主要應(yīng)用于需求預(yù)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、路由優(yōu)化、設(shè)備維修預(yù)警等方面。三者都是未來(lái)智慧物流發(fā)展的重要方向，也是智慧物流能否進(jìn)一步升級(jí)迭代的關(guān)鍵。

　　智慧物流的關(guān)鍵技術(shù)總體包括感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層和應(yīng)用服務(wù)層，具體而言，智慧物流要從智能運(yùn)輸、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理等6個(gè)方面展開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的研發(fā)，為冷鏈智慧物流保駕護(hù)航。

　　冷鏈物流智慧化

　　運(yùn)輸智慧化

　　農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流對(duì)配送設(shè)備、運(yùn)作管理、溫度把控要求非�？量蹋瑢�(duì)基礎(chǔ)運(yùn)輸設(shè)施設(shè)備要求也更高，可通過(guò)集成各種運(yùn)輸方式，包括應(yīng)用車輛識(shí)別技術(shù)、定位技術(shù)、信息技術(shù)、移動(dòng)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等高新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)交通管理、車輛控制、營(yíng)運(yùn)貨車管理、電子收費(fèi)、緊急救援等功能，降低貨物運(yùn)輸成本，縮短貨物送達(dá)時(shí)間；同時(shí)，可實(shí)現(xiàn)全程監(jiān)控，及時(shí)解決突發(fā)情況，并保障產(chǎn)品質(zhì)量。

　　倉(cāng)儲(chǔ)智慧化

　　在現(xiàn)有倉(cāng)儲(chǔ)管理作業(yè)環(huán)節(jié)中進(jìn)行貨品、數(shù)量、位置、載體等信息的實(shí)時(shí)自動(dòng)采集，并通過(guò)信息交互，在操作現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)快速貨物入庫(kù)、貨物準(zhǔn)確出庫(kù)、庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)、貨物庫(kù)區(qū)轉(zhuǎn)移、貨物數(shù)量調(diào)整、實(shí)時(shí)信息顯示、溫度檢測(cè)與報(bào)警智慧倉(cāng)儲(chǔ)中需要的智能技術(shù)包括倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人、倉(cāng)庫(kù)選址、需求預(yù)測(cè)等，其中倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人包括自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車、無(wú)人叉車、貨架穿梭車、分揀機(jī)器人等，主要用于倉(cāng)庫(kù)中的搬運(yùn)、上架、分揀等環(huán)節(jié)。例如，自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車可以利用電腦來(lái)控制其行進(jìn)路線及行為，分揀機(jī)器人利用傳感器、物鏡和電子光學(xué)系統(tǒng)可以快速進(jìn)行貨物分揀。企業(yè)一般通過(guò)研發(fā)或采購(gòu)等三方相關(guān)設(shè)備，其中研發(fā)類的包括亞馬遜、京東、阿里菜鳥(niǎo)等，采購(gòu)第三方類包括順豐、 DHL Express、中通等；在智慧物流場(chǎng)景下，物流公司可以利用積累的物流數(shù)據(jù)，判斷不同區(qū)域物流量大小，結(jié)合人工智能相關(guān)規(guī)劃技術(shù)，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)地進(jìn)行優(yōu)化學(xué)習(xí)，從而給出最優(yōu)選址模式；通過(guò)手機(jī)用戶消費(fèi)特征、商家歷史消費(fèi)等大數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)算法提前預(yù)測(cè)需求、前置倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸環(huán)節(jié)，而不是等消費(fèi)下單之后匆忙調(diào)貨。

　　配送智慧化

　　集成全球定位系統(tǒng)(GPS)、配送路徑優(yōu)化模型、多目標(biāo)決策等技術(shù)，把配送訂單分配給可用的車輛，實(shí)現(xiàn)配送訂單信息的電子化、配送決策的智能化、配送路線的實(shí)時(shí)顯示、配送車輛的導(dǎo)航跟蹤和空間配送信息的查詢顯示，協(xié)同倉(cāng)庫(kù)部門(mén)一起完成配送任務(wù)。

　　配送中需要的智能技術(shù)包括無(wú)人機(jī)配送、無(wú)人車配送、眾包配送、智能快遞柜等，而冷鏈配送更需要在以上智能技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在配送車內(nèi)安裝溫控裝置，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車內(nèi)的溫度狀況，確保全程冷鏈正常；同時(shí)，用戶下單后可通過(guò)手機(jī)實(shí)時(shí)觀測(cè)車內(nèi)的狀況。在疫情期間，杭州無(wú)人車配送成了一道亮麗風(fēng)景，在疫情這個(gè)特殊時(shí)期發(fā)揮了重要作用。

　　利用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車，可解決商品最后1 km短距離智慧化配送問(wèn)題，減少人力使用。例如，京東研發(fā)了裝備激光雷達(dá)、GPS定位、全景視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)、前后防撞系統(tǒng)、超聲波感應(yīng)系統(tǒng)等智能裝備的無(wú)人配送車，其能夠精確感知周邊環(huán)境并完成配送。可進(jìn)一步研發(fā)，使無(wú)人車能夠做出越來(lái)越智能的決策。

　　包裝智慧化

　　針對(duì)包裝，可借助電子技術(shù)、信息技術(shù)和通信技術(shù)等手段搜集和管理包裝商品的生產(chǎn)及銷售分布等相關(guān)信息，記錄包裝物品整個(gè)生命周期內(nèi)物品質(zhì)量的變化；進(jìn)而，通過(guò)包裝實(shí)現(xiàn)對(duì)物品特性、內(nèi)在品質(zhì)及其在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售等流程中相關(guān)信息的實(shí)時(shí)了解。

　　裝卸智慧化

　　智慧裝卸是包括裝上卸下、傳送移動(dòng)、分揀、堆垛、出入庫(kù)等作業(yè)活動(dòng)的立體化、動(dòng)態(tài)化過(guò)程�？稍谝欢▍^(qū)域內(nèi)借助無(wú)人搬運(yùn)車(AGV)、傳送設(shè)備、智能穿梭車、通信設(shè)備、監(jiān)控系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物品空間位置和存放狀態(tài)的改變，完成智能裝卸過(guò)程。

　　數(shù)據(jù)處理智慧化

　　數(shù)據(jù)智慧化處理包括信息感知、信息傳輸、信息存儲(chǔ)和信息處理等，快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和輸入，實(shí)現(xiàn)物流信息集成和整合，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的整理、加工和分析，為物流作業(yè)的運(yùn)作、相關(guān)決策的制定提供信息基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)借鑒，保障物流作業(yè)合理和高效運(yùn)作。例如，大數(shù)據(jù)處理調(diào)度中心應(yīng)具有自動(dòng)預(yù)測(cè)、異常監(jiān)控報(bào)警、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、大屏可視化等功能，以滿足數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)服務(wù)的全流程調(diào)度，進(jìn)而極大地提升數(shù)據(jù)處理的效率，實(shí)現(xiàn)其分析處理海量數(shù)據(jù)以及復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求；同時(shí)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果實(shí)時(shí)展現(xiàn)在大屏中，輔助市場(chǎng)監(jiān)管方及時(shí)了解產(chǎn)品、運(yùn)輸、倉(cāng)庫(kù)、市場(chǎng)交易動(dòng)態(tài)，以便及時(shí)做出科學(xué)客觀的決策。其中，自動(dòng)預(yù)測(cè)功能可通過(guò)對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)輸、倉(cāng)庫(kù)、市場(chǎng)交易信息等情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，自動(dòng)預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品需求供給狀態(tài)、交易價(jià)格趨勢(shì)等內(nèi)容；異常監(jiān)控功能是對(duì)車輛運(yùn)輸狀態(tài)、倉(cāng)庫(kù)管理狀態(tài)進(jìn)行實(shí)施跟蹤，對(duì)異常信息進(jìn)行監(jiān)控；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析是通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)地、流通環(huán)節(jié)等分析，進(jìn)而進(jìn)行追溯；大屏可視化是從產(chǎn)品、運(yùn)輸、倉(cāng)庫(kù)、市場(chǎng)交易等方面對(duì)冷鏈物流大數(shù)據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行可視化展示。

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責(zé)任編輯：胡金鵬